第一章 产品背景

现代社会被称为“信息社会”，信息技术渗透到政治、经济、产业、服务领域的所有部门，信息化产业在国民经济中占有的比重越来越大。信息化产业发展水平和信息基础设置建设水平，是衡量社会现代化的重要指标。随着互联网、物联网、移动互联网、大数据等领域的发展，社会信息化达到了前所未有的高度，极大刺激了我国的经济发展。社会信息化程度越高，产生的信息数据越多，数据安全的问题就越突出。在享有信息化高速发展带来便利和效率的同时，如何有效的保护信息安全，是摆在政府、企业、个人面前的共同问题。

在技术发展过程中，传统透明加密技术大大提高了数据安全的发展和影响。透明加密是一种自动加密技术，所谓透明指软件对文档的加密和解密对用户来说是无感知的，通过对终端下发策略，实现指定类型文档自动、强制性进行加密，构建一个电子文档安全使用环境，企业安全环境内可以透明使用，以任何非法方式带离安全环境均无法使用。同时电子文档加密后，以密文形式进行存储、传输和使用，实现从数据的整个生命周期进行术安全保护。

透明加密技术一定程度上解决了数据安全问题，但是也带来一定的弊端，由于数据过度（非核心数据），我们需要牺牲一些工作效率。对于一个企业来说，不同的数据价值不同，而我们往往关注的是核心数据资产安全，对于一些非核心数据没需过度防护，数据安全应根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式防护，将技术、管理、审计进行有机的结合，在内部构建起立体化的整体信息防泄漏体系，使得成本、效率和安全三者达到最优平衡，才能实现真正意义上的数据安全。

亿赛通作为数据安全方案领航者，及客户之所急，想客户之所想，正式推出智能加密安全解决方案。

第二章 检测与准确性

为了实现核心文档数据加密，无论数据的存储、复制或传输位置在哪里，都必须准确地检测所有类型的机密数据。如果没有准确的检测，就会造成该加密的机密信息没有加密，不该加密的机密文档被加密。

为了确保最高的准确性，亿赛通智能加密采用了多种检测技术，来保障核心文档数据数据识别有效性和准确性。

二.1 基础检测技术

正则表达式检测（标示符）

关键字和关键字对检测

文档属性检测

基础检测方法采用常规的检测技术进行内容搜索和匹配，比较常见的都是正则表达式和关键字，此两种方法可以对明确的敏感信息内容进行检测；文档属性检测主要是针对文档的类型、文档的大小、文档的名称进行检测，其中文档的类型的检测是基于文件格式化进行检测，不是简单的基于后缀名检测，对于修改后缀名的场景，文件类型检测可以准确的检测出被检测文件的类型，目前支持100多种标准的文件类型，并且可以通过自定义特征，去识别特殊的文件类型格式的文档。 

二.2  高级检测技术

指纹文档比对 (IDM)

“指纹文档比对”(IDM) 可确保准确检测以文档形式存储的非结构化数据，例如 Microsoft Word 与 PowerPoint 文件、PDF 文档、财务、并购文档，以及其他敏感或专有信息。IDM 会创建文档指纹特征，以检测原始文档的已检索部分、草稿或不同版本的受保护文档。

IDM 首先要进行敏感文件的学习和训练，拿到敏感内容的文档时， IDM采用语义分析的技术进行分词，然后进行语义分析，提出来需要学习和训练的敏感信息文档的指纹模型，然后利用同样的方法对被测的文档或内容进行指纹抓取，将得到的指纹与训练的指纹进行比对，根据预设的相似度去确认被检测文档是否为敏感信息文档。这种方法可让 IDM 具备极高的准确率与较大的扩展性。

第三章 支持文件类型

第四章 智能加密介绍

智能加密是一种全新的加密技术，它融合了透明加密和内容智能识别技术，用户打开文档时，客户端根据服务器下发的安全策略，对文档内容进行检测，如果检测到敏感文档中还有机密信息，则会自动加密，整个过程对使用者来说是无感知的。